报告人简介：Nenad Mladenovic系塞尔维亚科学与艺术学院数学研究所教授，欧洲科学院院士，变邻域搜索算法（Variable neighborhood search）的创始人，在Mathematical Programming和Operations Research等国际著名学术刊物上发表学术论著150余篇。

报告内容：Variable neighborhood search（VNS）和Formulation space search（FSS）等元启发式算法已被广泛应用在生产优化问题中。在此次报告中，Nenad Mladenovic教授将给出混合VNS和FSS的元启发式算法Variable neighborhood formulation search （VNFS），用以解决“具有生产时间窗口和启动时间的带有多种能力约束的批量问题”。