报告人简介：

萧文龙教授毕业于美国纽约科技大学（Polytechnic University）计算机科学硕士，台湾中央大学企管博士。业界工作8年，学界工作16年，擅长网路和资料分析，华人中唯一多次登上SmartPLS 官网首页介绍的学者。也是少数同时拥有CB-SEM和PLS-SEM的作者。目前在 Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, Information & Management等知名期刊和权威期刊有所发表。服务方面：Internet Research(SSCI) guest editor, JIT(SCI) guest editor, JGIM(SSCI) editor。讲学和工作坊于多所高校，包括国立新加坡大学(PACIS 2015)、台湾清华大学、台湾政治大学、台湾中央大学、台湾中正大学、台湾成功大学、台湾中山大学、中山大学、浙江大学、浙江工业大学等知名大学，为结构方程模型教学领域的知名学者。最新出版：统计分析入门与应用—SPSS(中文版)+ SmartPLS 3 (PLS-SEM) 第二版。有来自美国、新加坡、大陆、香港、澳门、台湾等多位知名学者推荐。

报告简介：

1. Which data analyses should we choose? CB-SEM, VB-SEM, and regression？

 2. The evolution SEM (from regression to SEM)         

3. CB-SEM vs. PLS-SEM advantage, disadvantage, and misunderstanding         

4. Reflective and Formative construct  

5. Model Misspecification problems 

6. Hierarchical latent variable model

7. Suggestions for choosing CB-SEM, VB-SEM, and regression